Sự kết hợp của dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. AI có ảnh hưởng lớn tới nhiều lĩnh vực, bao gồm thể thao, ứng dụng di động, xây dựng, và đặc biệt, là giáo dục. Việc tích hợp AI vào bối cảnh chuyển đổi số sang học tập trực tuyến, đã đem lại sự thay đổi điển hình trong cách chúng ta tiếp thu kiến thức.
Thị trường e-Learning (học trực tuyến), hay còn được gọi là thị trường giáo dục số, được định giá 198,2 tỷ USD vào năm 2022 (Vantage), chủ yếu nhờ vào sự tiến bộ trong việc phát triển công nghệ AI. Từ các khóa học trên điện thoại tới các tài liệu tham khảo trực tuyến và lớp học ảo, AI đã làm thay đổi các phương pháp học tập truyền thống. Khi các doanh nghiệp EdTech ngày càng coi trọng công nghệ AI, việc tìm hiểu về vô số lợi ích mà AI mang lại cho ngành giáo dục là vô cùng cần thiết. Trước khi đi sâu vào cách AI đang được áp dụng trong giáo dục, hãy dành chút thời gian để tìm hiểu về các thống kê gần đây của thị trường này.
Tác động của AI lên giáo dục mạnh mẽ hơn chúng ta nghĩ. Hơn 50% các trường phổ thông và đại học đang sử dụng AI để hỗ trợ quản lý, phản ánh sự đầu tư ngày càng lớn vào việc nâng cao chất lượng g iáo dục(Global Market Insights). Sự tăng trưởng nhanh chóng của AI trong ngành EdTech cũng giúp cải thiện sự tương tác của học sinh thông qua các khóa học được cá nhân hóa, bài giảng tương tác và lớp học ứng dụng gamification để phát triển kỹ năng. Vì vậy, thị trường giáo dục ứng dụng AI dự kiến sẽ vượt 20 tỷ USD vào năm 2027 (Education Times).
Không chỉ vậy, đồ thị dưới đây sẽ cho thấy thêm sự phát triển mạnh mẽ của AI trong lĩnh vực giáo dục ở từng khu vực trên thế giới từ năm 2016 tới năm 2027, minh họa cho việc AI được áp dụng rộng rãi trên toàn bộ các đối tượng dân số.
Biểu đồ: AI trong thị trường giáo dục toàn cầu theo khu vực, giai đoạn 2016-2027
Qua đây, ta có thể thấy sự đầu tư đáng kể của các doanh nghiệp vào trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giáo dục. Những khoản đầu tư này có thể vào nhiều mảng, bao gồm phát triển ứng dụng giáo dục, robot, trợ lý ảo, natural language processing (NLP), thị giác máy tính – computer vision, và machine learning. Với những lợi ích ngày càng tốt lên của các công nghệ này trong giáo dục, đây là 10 sự thay đổi mà AI đang làm để cách mạng hóa ngành giáo dục.
1. Học tập cá nhân hóa
Hệ thống giáo dục truyền thống thường gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu học tập đa dạng của từng học sinh. Tuy nhiên, với việc tích hợp của AI, cá nhân hóa trải nghiệm học tập đã có thể trở thành hiện thực. AI trong giáo dục đảm bảo rằng phần mềm và nền tảng giáo dục được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng học sinh. Qua các công nghệ hỗ trợ như machine learning, hệ thống có thể phân tích phong cách học của từng học sinh qua các bài giảng khác nhau và điều chỉnh quá trình học tập tương ứng, giảm thiểu gánh nặng giáo dục.
Sự kết hợp giữa AI và giáo dục cũng tập trung vào các yêu cầu cá nhân bằng cách cung cấp các tính năng như trò chơi tích hợp AI, chương trình học tập cá nhân hóa và nhiều hơn nữa, giúp học sinh học tập hiệu quả theo cách phù hợp với phong cách và tốc độ riêng của họ.
2. Tự động hóa tác vụ
AI trong tường học và lớp học ảo giúp giảm thiểu đáng kể gánh nặng của các tác vụ quản trị bằng cách tự động hóa những công việc mang lại giá trị gia tăng. Trong đó bao gồm các việc như kiểm tra bài tập, chấm điểm bài kiểm tra, sắp xếp tài liệu nghiên cứu, duy trì các báo cáo, tạo bài thuyết trình và ghi chú.
Sự tích hợp công nghệ AI trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp vì nó có thể tối ưu hóa các hoạt động hàng ngày. Bằng cách tự động hóa các công việc này, AI tạo ra một môi trường học tập hiệu quả và năng suất hơn, cho phép giáo viên tập trung vào chất lượng giảng dạy và học sinh có thể tận hưởng các trải nghiệm học tập ý nghĩa hơn.
3. Tạo nội dung thông minh
AI và Machine learning là những công cụ đáng giá để sáng tạo nội dung, tạo điều kiện cho việc giảng dạy và học tập hiệu quả hơn. Dưới đây là một số ví dụ về việc tạo nội dung thông minh được hỗ trợ bởi AI:
Trực quan hóa thông tin:
Tạo nội dung thông qua AI cho phép trực quan hóa thông tin, mang đến trải nghiệm học tập ấn tượng hơn. Khác với các phương pháp giảng dạy truyền thống thường thiếu các yếu tố hình ảnh ngoài các thí nghiệm trực quan trong phòng thí nghiệm, công nghệ AI tạo điều kiện cho việc tạo ra môi trường học tập trên web với hình ảnh 2D-3D. Điều này cho phép học sinh nhìn nhận thông tin từ nhiều góc độ, nâng cao sự hiểu biết và ghi nhớ của họ.
Tạo bài học kỹ thuật số:
AI trong giáo dục có thể tạo ra các tài liệu học tập nhỏ gọn và bài học dưới dạng tài liệu số. Các tài liệu này được thiết kế để tiêu thụ ít không gian lưu trữ hơn trong khi vẫn cung cấp đầy đủ nguồn tài liệu học tập. Hơn nữa, tính chất kỹ thuật số của các tài liệu này cũng cho phép dễ dàng truy cập từ bất kỳ thiết bị nào, làm cho việc học từ xa trở nên dễ dàng và tiện lợi đối với học sinh và giáo viên.
AI có thể tạo ra các nội dung học tập nhỏ gọn, và dưới dạng kỹ thuật số
Cập nhật nội dung thường xuyên:
Trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng tạo và cập nhật nội dung thường xuyên, đảm bảo bài học luôn được cập nhật đầy đủ với thông tin mới nhất. Hơn nữa, AI có thể thông báo tới người dùng mỗi khi có thông tin hoặc cập nhật mới được thêm vào. Tính năng này giúp học sinh và giáo viên nắm thông tin, giữ cho họ luôn được cập nhật và chuẩn bị cẩn thận cho các nhiệm vụ hoặc kiểm tra sắp tới.
4. Truy cập linh hoạt
Việc tích hợp AI vào lĩnh vực giáo dục cho phép thông tin được truyền tải tới đối tượng người dùng toàn cầu. Sự phát triển này cũng bao gồm các tính năng hỗ trợ đa ngôn ngữ, cho phép thông tin được dịch sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp việc giảng dạy và học tập thuận tiện hơn đối với những người thuộc nhiều nền văn hóa và ngôn ngữ khác nhau.
AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tiếp cận và phục vụ đối tượng người dùng có khuyết tật thị giác hoặc thính giác. Các công cụ chuyển đổi được trang bị công nghệ AI, như Presentation Translator, sẽ cung cấp phụ đề trực tiếp cho các bài giảng trực tuyến, đảm bảo rằng những người có khiếm thính vẫn có thể truy cập nội dung giáo dục một cách liền mạch. Những sự thay đổi và tính năng do AI cung cấp này giúp tăng cường tính đa dạng trong giáo dục và làm cho việc học trở nên dễ dàng để tiếp cận hơn với nhiều cộng đồng khác nhau.
5. Xác định những nhược điểm trong lớp học
Công nghệ AI trong giáo dục không chỉ giúp duy trì những tác động tích cực thông qua việc học từ xa mà còn góp phần xác định và giải quyết những nhược điểm của lớp học. Trong khi một số người có thể lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế yếu tố con người trong giáo dục, các chuyên gia tin rằng AI và giáo dục có thể làm việc cùng nhau, bổ sung cho cả 2 phương pháp giảng dạy truyền thống và ảo.
AI đóng vai trò là hệ thống hỗ trợ giá trị cho giáo viên, giúp tự động hóa các công việc khác nhau và nâng cao quá trình giảng dạy và trải nghiệm học tập cho mỗi cá nhân. Nó không nhằm mục đích thay thế giáo viên mà sẽ cung cấp cho họ các công cụ và tài nguyên để có thể tăng tính cá nhân hóa và hiệu quả trong giảng dạy. Sự kết hợp giữa AI và con người trong giáo dục đảm bảo một phương pháp học toàn diện, phối hợp những lợi ích của công nghệ với sự hướng dẫn và hiểu biết từ các giảng viên giỏi.
6. Rút ngắn khoảng cách về kỹ năng
Đối mặt với sự tiến bộ công nghệ, việc giải quyết các khoảng cách về kỹ năng là một thách thức quan trọng đối với các doanh nghiệp. Các giải pháp phát triển phần mềm và ứng dụng AI và machine learning cung cấp cơ hội dễ tiếp cận và phù hợp về mặt kinh tế cho sinh viên nâng cao kỹ năng của mình.
Hơn nữa, deep learning và machine learning trong giáo dục có ảnh hưởng đáng kể đến lĩnh vực Đào tạo và Phát triển. Các công nghệ này phân tích cách từng cá nhân học kỹ năng mới ra sao, và khi hệ thống thích ứng với phong cách học tập riêng của từng người, nó sẽ tự động hóa quá trình học tập tương ứng. Tiếp cận cá nhân hóa này giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng bằng cách cung cấp trải nghiệm học tập được tùy chỉnh và trao quyền cho người học để nắm bắt kỹ năng cần thiết một cách hiệu quả hơn.
Deep learning và machine learning trong giáo dục có ảnh hưởng đáng kể đến Đào tạo và Phát triển
7. Tùy chỉnh feedback dựa trên dữ liệu
Feedback (phản hồi) đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế trải nghiệm học tập hiệu quả, cho dù đó là trong một lớp học hay một môi trường làm việc. Sự khác biệt chủ yếu giữa việc dạy hiệu quả và việc chỉ đơn thuần truyền đạt nội dung nằm ở việc cung cấp phản hồi liên tục. Để đảm bảo feed đáng tin cậy, AI trong giáo dục sẽ phân tích và rút ra những thông tin chi tiết từ dữ liệu hàng ngày.
Hệ thống phản hồi dựa trên dữ liệu sẽ góp phần vào sự hài lòng của sinh viên bằng cách loại bỏ các định kiến của họ trong quá trình học và giúp xác định các kỹ năng còn thiếu sót. Những phản hồi này sẽ được tùy chỉnh cho từng sinh viên hoặc nhân viên dựa trên hiệu suất được ghi lại trên hệ thống. Bằng cách tận dụng AI, các tổ chức giáo dục và doanh nghiệp có thể cung cấp các phản hồi cá nhân hóa, cho phép người học cải thiện và nâng cao kết quả học tập của mình.
8. Hỗ trợ 24/7 với Conversational AI
Conversational AI, chẳng hạn như chatbot, đã trở nên ngày càng phổ biến trong lĩnh vực giáo dục. Các công cụ AI này sử dụng dữ liệu để tự cập nhật và cung cấp hỗ trợ tùy chỉnh, mang lại lợi ích cho các chuyên gia và giáo viên trong việc nâng cao tương tác của người dùng và trải nghiệm học tập cá nhân hóa. Các hệ thống Conversational AI cũng làm tốt trong việc cung cấp hướng dẫn thông minh bằng cách quan sát mô hình tiêu thụ nội dung và thích ứng theo nhu cầu cá nhân.
Với nhu cầu về học từ xa và các khóa đào tạo doanh nghiệp gia tăng, khi cá nhân muốn cân bằng giữa việc học, gia đình và công việc, chatbot AI đóng một vai trò quan trọng. Chúng có thể giải đáp các câu hỏi về đăng ký, cung cấp giải pháp tức thì, cho phép truy cập vào tài liệu học tập cần thiết và hỗ trợ liên tục 24/7. Tính tiện lợi và sẵn sàng này giúp tăng cường trải nghiệm học tập, cung cấp cho người học sự hỗ trợ và tài nguyên kịp thời bất cứ khi nào họ cần.
9. Hệ thống học tập an toàn và phi tập trung
Trong khi ngành giáo dục đang trải qua sự đổi mới nhanh chóng với AI, nó cũng đối mặt với những thách thức liên quan đến bảo vệ dữ liệu, khả năng truy cập, quy trình lỗi thời và nhiều vấn đề khác. Tuy nhiên, các giải pháp phi tập trung trên AI có tiềm năng mang đến một cuộc cách mạng kỹ thuật tích cực trong lĩnh vực giáo dục.
Hệ thống học tập phi tập trung được phát triển bởi AI có thể giải quyết những thách thức này bằng cách tăng cường bảo mật và sự riêng tư cho dữ liệu. Bằng cách tận dụng các công nghệ như blockchain, dữ liệu có thể được lưu trữ và truy cập một cách an toàn, đảm bảo tính minh bạch và toàn vẹn. Phương pháp phi tập trung này cũng cho phép quá trình cấp chứng chỉ trở nên hiệu quả và đáng tin cậy hơn, giảm nguy cơ gian lận.
Học tập an toàn bằng ứng dụng AI
10. Áp dụng AI trong thi cử
Các hệ thống phần mềm AI đã trở thành công cụ hiệu quả trong việc tổ chức các kỳ thi và phỏng vấn bằng cách phát hiện hành vi đáng ngờ và thông báo cho giám thị. Các chương trình AI này giám sát cá nhân thông qua webcam, microphone và trình duyệt web, sử dụng phân tích các phím được gõ để xác định bất kỳ chuyển động hoặc hành động đáng ngờ nào.
Công nghệ AI này đã chứng minh tính hiệu quả cao trong đảm bảo an ninh của các kỳ thi trực tuyến. Bằng cách tận dụng phần mềm và ứng dụng AI, các cơ sở giáo dục cũng có thể nâng cao tính công bằng và đáng tin cậy của quy trình đánh giá.
Ứng dụng AI vào các kỳ thi không chỉ giúp ngăn chặn hành vi gian lận mà còn tối ưu quy trình đánh giá, tự động chấm điểm và cung cấp phản hồi tức thì cho sinh viên. Những giải pháp thi cử thông qua AI này mang đến nhiều lợi ích cho giáo viên và người học.
Lợi ích của AI trong giáo dục vô cùng đa dạng và đột phá. Từ việc trải nghiệm học cá nhân hóa và tự động hóa tác vụ, tới tạo nội dung thông minh và truy cập linh hoạt, AI đã cách mạng hoá cách chúng ta tiếp cận giáo dục. Tuy nhiên, để tận dụng hoàn toàn sức mạnh của AI, các công ty EdTech cần một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để hỗ trợ triển khai và mở rộng các hệ thống AI. Đó là lúc điện toán đám mây trở thành yếu tố quan trọng. Dự báo thị trường Cloud AI sẽ có sự tăng trưởng đáng kể, với tỷ suất tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) dự kiến là 20,3% vào năm 2027 (Modor Intelligence).
Lợi ích của triển khai AI trên điện toán đám mây
Lợi ích của triển khai AI trên môi trường đám mây rất đa dạng đối với doanh nghiệp. Một lợi ích quan trọng là tính linh hoạt mà nó mang lại. Việc mở rộng hoặc thu nhỏ trở nên dễ dàng, vì không có giới hạn hoặc nhu cầu về phần cứng vật lý mới khi sử dụng cloud. Điều này loại bỏ nguy cơ chi phí tăng vọt trong trường hợp có nhu cầu bất ngờ. Chỉ cần tạo thêm máy chủ, doanh nghiệp có thể ngay lập tức truy cập với sức mạnh điện toán tự động tăng lên để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng lưu lượng và công việc.
Hơn nữa, những lo ngại về tính tương thích giữa các phần cứng và phần mềm cũng giảm bớt thông qua công nghệ ảo hóa. Điều này đảm bảo việc tích hợp và vận hành mượt mà của tất cả các thành phần trong hệ thống. Trong trường hợp phát sinh vấn đề về tương thích, hầu hết các nhà cung cấp đám mây đều cung cấp dịch vụ hỗ trợ để giải quyết chúng. Điều này giúp cho các doanh nghiệp, ngay cả những doanh nghiệp không có kinh nghiệm trước đây về các thuật toán machine learning hoặc các bộ công cụ phân tích dữ liệu, vẫn có thể khám phá AI và đám mây.
Thách thức của triển khai AI trên điện toán đám mây
1. Lưu trữ dữ liệu: Lưu trữ và quản lý dữ liệu trên máy chủ riêng yêu cầu tuân thủ các quy định về lưu trữ dữ liệu. Một số dữ liệu nhạy cảm có thể cần được lưu trữ trên on-premise thay vì trên cloud, giới hạn việc sử dụng các dịch vụ đám mây cho mục đích lưu trữ.
2. Bảo mật dữ liệu: Bảo vệ thông tin nhạy cảm, như thông tin cá nhân của học sinh hoặc dữ liệu tài chính của doanh nghiệp, là rất quan trọng. Các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, bao gồm mã hóa và kiểm soát truy cập, phải được triển khai để đảm bảo an ninh dữ liệu và ngăn chặn truy cập trái phép hoặc vi phạm.
3. Quyền riêng tư: Thiết lập một chính sách quyền riêng tư rõ ràng là cần thiết để tạo lòng tin và sự minh bạch đối với người dùng. Học viên nên biết thông tin của họ đang được sử dụng, ai có quyền truy cập và quyền riêng tư của họ với những dữ liệu này. Việc không giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư có thể khiến người dùng không muốn sử dụng dịch vụ AI của bạn.
4. Tích hợp: Tích hợp các ứng dụng được cung cấp bởi AI với các công cụ và hệ thống hiện có có thể khó khăn hơn trên môi trường đám mây. Việc lập kế hoạch và xem xét cẩn thận là cần thiết để đảm bảo tích hợp suôn sẻ và tương tác.
5. Bảo mật của AI: AI trên đám mây bao gồm phần cứng, phần mềm và dữ liệu, tất cả cần được bảo vệ khỏi các mối đe dọa mạng tiềm ẩn. Các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, như mã hóa, tường lửa và các giao thức bảo mật, phải được thiết lập để ngăn chặn truy cập trái phép và đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống AI.
Để giải quyết những thách thức này, cần có một phương pháp toàn diện, bao gồm việc tuân thủ các quy định, các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, chính sách quyền riêng tư rõ ràng và kế hoạch tích hợp cẩn thận. Bằng cách quản lý hiệu quả những thách thức này, các doanh nghiệp có thể tận dụng được những lợi ích của AI trên môi trường đám mây trong khi đảm bảo an ninh và quyền riêng tư dữ liệu cho người dùng của họ.
AI trên đám mây gồm phần cứng, phần mềm và dữ liệu, tất cả cần được bảo vệ khỏi các mối đe dọa mạng tiềm ẩn
Hybrid Cloud – Ngôi nhà mới của AI mây
Hybrid cloud đã trở thành giải pháp lý tưởng để triển khai AI trong doanh nghiệp, giải quyết những thách thức liên quan đến bảo mật dữ liệu, chuyên môn và chi phí. Bằng cách kết hợp dịch vụ private cloud và public cloud, các doanh nghiệp có thể đạt được sự cân bằng đúng đắn giữa bảo mật, hiệu suất và linh hoạt.
Đối với AI, hybrid cloud mang lại những lợi ích đáng kể. Trước tiên, nó cung cấp một môi trường an toàn để xử lý và lưu trữ dữ liệu nhạy cảm, giải quyết mối lo về bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định. Các doanh nghiệp có thể tận dụng cơ sở hạ tầng private cloud để đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu trong khi vẫn hưởng lợi từ khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí của dịch vụ public cloud cho khối lượng công việc của AI.
Thứ hai, hybrid cloud cung cấp quyền truy cập vào một loạt các công cụ và công nghệ AI mà không cần kiến thức sâu về việc xây dựng các mô hình tùy chỉnh. Các nhà cung cấp public cloud sẽ cung cấp các dịch vụ và khung công nghệ AI được xây dựng sẵn, cho phép doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của machine learning, deep learning và neural network mà không cần bắt đầu từ đầu. Điều này giúp tăng tốc độ triển khai AI và giảm các rào cản ban đầu đối với các doanh nghiệp.
Cuối cùng, hybrid cloud loại bỏ nhu cầu đầu tư lớn ngay từ ban đầu vào tài nguyên phần cứng như GPU. Thay vào đó, doanh nghiệp có thể tận dụng các tài nguyên linh hoạt của public cloud để mở rộng khối lượng công việc của AI theo nhu cầu. Sự linh hoạt này cho phép các doanh nghiệp thử nghiệm AI, lặp lại chu trình nhanh chóng và điều chỉnh quy mô tăng hoặc giảm dựa trên nhu cầu, tối ưu hóa chi phí và tài nguyên.
Bằng cách sử dụng hybrid cloud như ngôi nhà mới cho các dự án AI, doanh nghiệp EdTech có thể vượt qua những thách thức căn bản, khai thác tiềm năng biến đổi của AI và thúc đẩy sự quá trình chuyển đổi số trong ngành giáo dục. Hybrid cloud cung cấp một nền tảng linh hoạt và an toàn cho phép doanh nghiệp khai thác nhiều lợi ích của AI trong khi giảm thiểu các rủi ro và tối đa hóa giá trị của công nghệ này.
AI là một lĩnh vực đa diện vượt ra ngoài việc triển khai thuật toán. Nó đòi hỏi sự hiểu biết về cách ứng dụng hiệu quả các công nghệ mới để giải quyết các thách thức kinh doanh và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Ban đầu, các khái niệm về điện toán đám mây và triển khai AI trên đám mây có thể là một thách thức. Tuy nhiên, với thời gian, kinh nghiệm thực tế và các công cụ liên quan, các doanh nghiệp có thể dần làm quen với các nguyên tắc cơ bản để thành công.
.jpg/fa9cc9e7-c551-71a2-e2ed-5394c66c561f)